用 Agent 写脚本，
把重复劳动交给 AI
你不需要会写代码。这份指南用最直白的话讲清楚：Agent 是什么、怎么填自己的模型 Key、怎么把「我想要……」说成 AI 能听懂的需求，并附上 4 个可以直接照抄的脚本案例。
01这些事，可能正在消耗你
它们有个共同点：规则明确、重复、每次都要花十几分钟到一整天——但又不值得专门找 IT 排期开发。
文件批量重命名
下载了一堆命名混乱的附件，要统一加日期、删掉「最终版」「副本」这类词。
多张表格合并
12 个月的分表、20 个门店的日报，要合成一张总表再做透视。
文档信息提取
几十份合同或申请单，要抄出编号、金额、日期，登进 Excel。
图片批量处理
几百张商品图要统一压缩到指定尺寸，还要分文件夹存放。
格式来回转换
CSV 转 Excel、Word 转文本、PDF 拆页，一次几十个文件。
定时整理归档
每天把下载文件夹按类型、按月份自动归类，月底打包。
为什么以前做不了？这类需求的代码量往往只有几十行，找开发排期不划算，自己学编程又要几周。而 Agent 能把「说一句话」直接变成「可运行的脚本」，正好填上这个空档。
02你要做的，只有三步
装好工具，接上模型
下载 Trae，登录后选一个模型。如果公司有指定的模型服务，或者免费额度不够用，就填入自己的 API Key。这一步只做一次。
把需求讲清楚
告诉它：要什么结果、数据在哪、输出成什么样、特殊情况怎么处理。不用写代码，用你平时跟同事交代事情的方式说就行。
小范围试跑，再放开用
让它先拿 3 个文件试，确认结果对，再处理全量。跑完抽查几条，没问题就存下来，下次双击运行。
03这份指南怎么读
按顺序读最顺；如果时间紧，也可以直接跳到你需要的那一章。
基本概念
大模型、提示词、上下文、Token、Agent、工具调用、权限确认……用生活化的比喻一次讲明白。
第 2 章安装与配置
下载 Trae、认识界面、切换模式，以及最重要的一节：怎么添加自己的模型 Key。
第 3 章如何提需求
「目标—输入—输出—规则—验收」五要素，配 3 组正反例和 10 句可复制的模板。
第 4 章实战案例
批量重命名、合并 Excel、提取 Word 信息、压缩图片，每个都有可直接复制的需求原文。
第 5 章常见问题
报错怎么办、改坏了文件怎么救、哪些数据不能发给 AI、免费额度用完了怎么办。
附 录上手检查清单
动手前、运行前、分享前各看一遍的清单，避免踩坑。
先说一句要紧的：AI 写的脚本 = 别人替你写的代码。会动文件、会跑命令，就一定会出错的可能。所以请始终遵守两条：先备份原始数据，先小批量试跑。第 5 章有完整的安全清单。